Преимущества Blackwell B200 перед Hopper H100
Blackwell B200 в 4 раза мощнее Hopper H100 и при этом потребляет на 75% меньше энергии во время тренировки нейросетей.
Презентация GTC 2024 и новые технологии
Вчера NVIDIA провела большую презентацию GTC 2024, на которой была представлена новая архитектура Blackwell. Самым значимым анонсом стал чип Blackwell B200 — самый мощный GPU для ускорения обучения ИИ. NVIDIA поделилась радостной новостью о том, что такие крупные клиенты, как Amazon, Microsoft и Google, уже активно интересуются новым продуктом компании.
Производственный процесс и технические характеристики
Чип Blackwell B200 производит компания TSMC на 4-нанометровом техпроцессе 4NP, но, в отличие от предыдущих поколений, размер кристалла был увеличен, что привело к росту числа транзисторов с 80 миллиардов до 104 миллиардов. Полный чип состоит из двух базовых GPU, соединённых магистральной линией с пропускной способностью 10 ТБ/c. Таким образом, каждый чип Blackwell B200 включает в себя 208 миллиардов транзисторов.
Память и пропускная способность
Вокруг GPU расположено 8 чипов памяти HBM3e с общей емкостью 192 ГБ. Пропускная способность этой памяти достигает рекордных 8 ТБ/c, что обеспечивает невероятную скорость обработки данных в рамках задач, связанных с искусственным интеллектом.
Архитектура GB200 для высокопроизводительных систем
Чтобы упростить создание высокопроизводительных систем, NVIDIA разработала архитектуру GB200, которая объединяет два чипа Blackwell B200 вместе с CPU Grace на одной плате. Каждая такая плата может предложить до 40 петафлопс производительности в вычислениях AI. GB200 поддерживает стеки и серверные стойки GB200 NVL72, что позволяет легко масштабировать ресурсы и создавать мощные дата-центры.
Эффективность в обучении ИИ
Системы GB200 демонстрируют впечатляющие результаты в обучении ИИ. Если предыдущему поколению, представленному чипом Hopper H100, требовалось 90 дней и 15 мегаватт для обучения нейросети GPT-MoE с 1,8 трлн параметров, то для Blackwell B200 на ту же задачу потребуются всего 2000 систем GB200 и 4 мегаватта. Это означает, что NVIDIA добилась увеличения производительности в 4 раза при снижении потребления энергии на 75%.
Перспективы и будущее черной архитектуры Blackwell
Что можно ожидать от появления Blackwell B200 на рынке? Если революция, вызванная Hopper H100, стала основой для бурного развития ИИ в последние два года, то с выходом Blackwell B200 можно рассчитывать на еще более быстрый рост. Системы ИИ будут обучаться быстрее, а затраты на обучение будут снижаться за счет высокой энергетической эффективности. Следовательно, доступность ИИ решений для бизнеса и обычных пользователей значительно увеличится.
Выводы о влиянии Blackwell B200 на рынок ИИ
Внедрение Blackwell B200 обещает не только улучшение технологического потенциала нейросетей, но и их доступность для более широкой аудитории. Это значит, что будущее ИИ будет не только быстрее и мощнее, но и намного более устойчивым к вопросам энергопотребления, что является крайне важным в современных условиях.